当我们走在熟悉的十字路口，需要转弯时不用刻意去想该左转或右转也不会走错路。世间事大抵如此，如果不是有意识地去想，我们很难察觉到自己正处于某种熟悉的环境中。就像我们正生活在人工智能的社会中，我们似乎感觉不到人工智能的存在。

1.商用是验证技术水平最好的途径，人工智能早已改变着我们生活的方方面面。

从最开始的手机键盘语音输入所涉及的语音识别和自然语言处理等人工智能技术，到后来的手机AI智能体能帮你定闹钟、记文档、放音乐和开导航等，再到现在的手机AI智能体已然进化到实时视觉主动交互。

当汽车语音助手从最开始的语音控制空调、导航等，到后来的所见即可说，再到现在人工智能大模型加持下的一路畅聊；驾驶辅助从最开始的“定速巡航”和“自动泊车”等，到后来的车道保持辅助和车道居中等，再到现在的端到端智能辅助驾驶。

2.科技是第一生产力，人工智能技术正改变着我们的生产方式和产业形态。

能完成单一动作的往复循环就可以简单理解为生产实现了自动化，而生产过程的自动化在人工智能技术的广泛应用下变得更加智能化，人工干预的频率变得更低，产品良品率变得更高，工业生产效率也前所未有的高了起来。

前文提及的智能手机和智能汽车是我们生活中接触量最多，涉及面最广的人工智能技术的具体应用，而人工智能与家居、医疗和金融等产业的融合却还有巨大的发展空间，通过不断扩大相关产业空间催生出更多新兴产业业态，有力推动新质生产力的高质量发展。

3.基建为人工智能的发展提供基础保障，人工智能技术的普及应用促进基建高效发展和设备的高效运行。

大数据是人工智能大模型赖以生存的基础，数据中心作为数据存储和处理的核心基础设施，随着人工智能的发展也迎来了更大的需求。而人工智能技术普及应用又能优化数据中心的管理和运营效率，进而促进“东数西算”等新基建的高效发展。

人工智能视觉技术对于工厂生产设备的管理与维护带来巨大便利，有效降低设备故障率，提高生产线产能利用率，避免重复建设造成的产能浪费，进而增强制造业企业在竞争剧烈的市场中的核心竞争力。

一个国家或地区的制造业发展水平是由这个国家或地区的供应链发展水平决定，当过去还在依靠单一小量数据判断市场需求，进而安排生产计划时，现在利用人工智能的数据分析和预测能力，能最大限度降低库存风险。而随着人工智能技术不断向前深入发展，它甚至会直接影响一个国家或地区制造业发展水平。